Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var İkincisi, konuyu basit tutacağım Kullanımı görelim Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Belki birkaç yıl uzaktayız ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Her tehdidin bir çözümü vardır Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır Bunu barındırabilecek kadar geniştir Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Tek bir departman değil

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı

“Sonra gelişen riskler var Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu Simülasyonlar yoluyla öğrenin [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir ” Çıktının somut olduğundan emin olun Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies]

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Ne yaptığımızı görmek istersiniz



genel-12

Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var bugün elimizde Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı Daha küçük LLM’ler kullandık Biz de onu takip ediyoruz ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi Tüm düzenlemelere uyun Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır

“Yani bunun iki kısmı var Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Bu, uçtan uca bir takım sporudur Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz bilinen veriler ve bilinen hedef ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar Evrimleşecek Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Günün sonunda sorumluluk meselesi Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil Daha basit modellerle öğrenin ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] Ben bu konuda böyle hissediyorum

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum Biz buna uyuyoruz İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Bunun için genAI modellerimiz var Basit tutalım İşte bu da öyle Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun ChatGPT’miz yok Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Şeffaf ve açıklanabilir olsun Çok daha fazla işe yarayacak